为促进学院学科发展、拓宽师生的学术视野，2021年10月29日下午，计算机科学与技术学院在滨湖校区文源楼C216通过腾讯会议举办线上人工智能及应用系列报告会，此次报告会邀请了国内人工智能及应用领域的3位知名专家做主题报告，报告由学院院长陈得宝教授主持，学院教师及全体研究生聆听了报告。

应邀参加此次报告会的3位报告人分别是清华大学博士生导师王凌教授、国防科技大学博士生导师王锐教授、中国矿业大学博士生导师郭一楠教授。3场报告分别从数据驱动的工业智能优化调度、复杂系统的智能优化技术和移动群智能感知的任务优化指派几个方面展开。

王凌教授的报告主要针对工业过程优化调度问题的复杂性，数据驱动智能优化的必要性等方面介绍了智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节，并从系统论、信息论、控制论角度剖析等若干关键问题，阐述了智能优化理论、智能约束优化和智能调度等方面的若干代表性研究工作。

王锐教授的报告介绍了当前智慧能源保障的相关情况及面临的问题，并由此阐述如何利用先进智能优化理论方法，解决综合能源系统优化设计中的问题，通过不同能源间的有机协调与优化，实现多能互补，构建可靠、精确、敏捷的能源保障体系。

郭一楠教授的报告主要介绍了移动群智能感知的概念及如何设计合理的激励机制对其补偿，并对有限感知资源下合理调度，以解决确保感知任务执行且数据收集质量高的核心研究问题。介绍了融合社会网络、引入Q-learning和GAN对大规模群智感知问题展开的系列研究工作，给出了新型激励机制和任务分配方法，并将其在特定环境加以应用实践。

会后三位教授与参会师生进行了深入交流，并详细解答了师生们提出的学术问题，此次报告会对学院学科发展起到了积极的推动作用，对师生的科学研究进展提供了帮助，参会师生均感受益匪浅。

（文：郑颖 / 图：吴昕铮 / 审核：王晶 陈得宝）